Namun, perlu dicatat bahwa untuk saat ini, menjalankan program AI lokal melalui sistem Metal asli Apple secara keseluruhan masih sepuluh kali lipat lebih cepat dalam hal throughput data. Hal ini terjadi bukan karena keterbatasan fisik kabel Thunderbolt, melainkan karena optimasi pada level kernel driver yang masih berada dalam tahap pengembangan awal.
Kendala Bandwidth dan Efisiensi Kernel
Meskipun kartu grafis RTX 5090 di Mac sudah bisa terdeteksi dan berfungsi, tantangan utama terletak pada efisiensi transfer data. Secara teknis, memori pada RTX 5090 memiliki bandwidth luar biasa hingga 1,8TB per detik. Namun, driver TinyGPU versi saat ini baru mampu menyalurkan data pada kecepatan sekitar 33GB per detik.
Baca Juga :
Kesenjangan performa ini menjadi fokus utama pengembangan selanjutnya. Tiny Corp menyatakan bahwa fondasi manajemen memori yang mereka bangun sudah sangat solid. Dengan struktur dasar yang sudah mapan, para pengembang kini memiliki ruang yang sangat luas untuk melakukan optimasi kode guna meningkatkan kecepatan transfer data di masa mendatang.
Selain itu, kehadiran dukungan Nvidia di Mac membuka peluang bagi para kreator konten yang bergantung pada ekosistem CUDA. Selama ini, banyak aplikasi industri seperti OctaneRender atau perangkat lunak simulasi fisik tertentu yang berjalan jauh lebih optimal di atas platform Nvidia. Dengan adanya jembatan melalui TinyGPU, batasan antara perangkat keras Apple dan ekosistem perangkat lunak Nvidia mulai terkikis.
Masa Depan Ekosistem GPU Eksternal di macOS
Langkah Tiny Corp dalam mengintegrasikan kartu grafis RTX 5090 di Mac secara optimal diprediksi akan menghidupkan kembali pasar eGPU yang sempat lesu sejak era Apple Silicon dimulai. Sebelumnya, banyak pengguna Mac Pro atau MacBook Pro yang merasa kecewa karena eGPU mereka tidak lagi didukung secara maksimal pada chip seri M. Dengan adanya driver pihak ketiga yang disetujui Apple, skenario penggunaan Mac untuk kebutuhan workstation berat kembali terbuka lebar.
Baca Juga :
Ke depannya, kita mungkin akan melihat lebih banyak pengembang yang berkontribusi pada proyek open-source ini. Jika efisiensi kernel dapat ditingkatkan hingga mendekati batas maksimal Thunderbolt 4 atau USB4 (sekitar 40Gbps), maka perbedaan performa antara GPU internal Apple dan GPU eksternal Nvidia akan semakin kompetitif, terutama untuk tugas-tugas yang membutuhkan VRAM besar yang tidak tersedia di model Mac entry-level.
Sebagai penutup, kehadiran kartu grafis RTX 5090 di Mac menandai babak baru dalam fleksibilitas perangkat keras Apple. Meskipun masih memerlukan banyak penyempurnaan dari sisi efisiensi driver, pencapaian ini membuktikan bahwa batasan perangkat lunak dapat ditembus dengan inovasi yang tepat. Bagi para profesional AI dan kreatif, ini adalah sinyal kuat bahwa masa depan komputasi lintas platform akan menjadi lebih terbuka dan bertenaga.
